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Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度
Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)資源主要指?jìng)鞲衅髻Y源，傳感器資源的利用與任務(wù)的執(zhí)行緊密在一起。執(zhí)行任務(wù)要消耗一定量的傳感器資源，但由于Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)大都運(yùn)行在無法接近的、惡劣甚至危險(xiǎn)的環(huán)境中，其傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量巨大而能量有限，為使得任務(wù)順利執(zhí)行，合理、科學(xué)、地管理傳感器資源是非常有必要的。

Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)資源管理與調(diào)度         在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器管理過程中，如果Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的軟硬件架構(gòu)已經(jīng)確定，在保證完成任務(wù)的前提下，使用動(dòng)態(tài)能量管理方法以減少節(jié)點(diǎn)能量，進(jìn)而延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)壽命也是非常有必要的。采用多代理和策略技術(shù)來對(duì)Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進(jìn)行管理，建立傳感器分配模型。采用一種改進(jìn)的雙微粒群算法對(duì)Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，優(yōu)化調(diào)度的結(jié)果是使得所有任務(wù)都被*執(zhí)行并且使得任務(wù)執(zhí)行效用值綜合zui大化；在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器優(yōu)化調(diào)度過程中，采用一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)能量管理方法來節(jié)約傳感器節(jié)點(diǎn)能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾部分：基于多Agent和策略技術(shù)，以任務(wù)執(zhí)行效用值綜合zui大化為目標(biāo)，在滿足傳感器-任務(wù)配對(duì)的各約束條件下，建立傳感器分配模型。根據(jù)已經(jīng)建立的傳感器分配模型，利用雙微粒群算法來進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。對(duì)雙微粒群算法進(jìn)行一系列的改進(jìn)，通過測(cè)試函數(shù)的算例證明改進(jìn)的算法能有效地避免陷入局部*，提高全局優(yōu)化能力。根據(jù)傳感器分配的實(shí)例，利用Matlab編程進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)證明，與原雙微粒群算法和遺傳算法相比，基于改進(jìn)的雙微粒群算法應(yīng)用于Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器資源管理中能獲得更加理想的傳感器分配效果。在Fairchild無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感器優(yōu)化調(diào)度過程中，引入一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)能量管理方法，減少傳感器節(jié)點(diǎn)能耗以至于延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。