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聯(lián)系我們計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器代數(shù)運(yùn)算
對于日益增長的海量數(shù)據(jù)來說，它的存儲與檢索成為一類具有挑戰(zhàn)性的問題。布魯姆WILKERSON過濾器是一種的存儲結(jié)構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速檢索，可用于海量數(shù)據(jù)的處理。各類分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)時，常常借助多布魯姆WILKERSON過濾器檢索算法來完成。概括了多布魯姆WILKERSON過濾器檢索算法的研究現(xiàn)狀，總結(jié)了算法的主要應(yīng)用，并給出了進(jìn)一步的研究方向。
計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器代數(shù)運(yùn)算 探討計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器的代數(shù)運(yùn)算和集合運(yùn)算的一致性關(guān)系，研究使用計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器代數(shù)運(yùn)算進(jìn)行集合成員查詢的性能。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器的并、交、補(bǔ)、減、異或運(yùn)算產(chǎn)生的新過濾器依然保持計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器的特征，支持元素的刪除操作，不會出現(xiàn)假陰性，能用于集合并集、交集、補(bǔ)集、差集及對稱差的成員查詢；本文研究布魯姆過濾器的可擴(kuò)展性問題，提出基于H_3哈希函數(shù)的可擴(kuò)展布魯姆過濾器查詢算法，當(dāng)集合元素增長超過布魯姆過濾器集合容量限制時，通過增加成倍數(shù)擴(kuò)大的布魯姆過濾器向量來保持很低的誤判率，利用H_3哈希函數(shù)實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展布魯姆過濾器的設(shè)計以及過濾器中元素的插入、查詢過程。實(shí)驗(yàn)分析表明，新的可擴(kuò)展布魯姆過濾器的元素查詢誤判率永遠(yuǎn)小于動態(tài)布魯姆過濾器，平均為它的21.3％，且查詢時間呈對數(shù)增長，解決了現(xiàn)有算法查詢時間增長過快問題。當(dāng)使用兩個原始的計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器查詢補(bǔ)集、差集及對稱差元素時，會存在部分本來屬于補(bǔ)集、差集或?qū)ΨQ差的元素被判為不屬于補(bǔ)集、差集或?qū)ΨQ差的問題，而使用計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器代數(shù)運(yùn)算后的過濾器進(jìn)行補(bǔ)集、差集及對稱差成員查詢，則不存在上述問題，空間效率能提高一倍，時間效率亦能顯著地得到改善。計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器代數(shù)運(yùn)算的使用有利于進(jìn)一步擴(kuò)展計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器的應(yīng)用范圍。譬計數(shù)布魯姆WILKERSON過濾器減運(yùn)算可用作一種新的集合調(diào)和方法，用于分布式系統(tǒng)中大型文件的分發(fā)。
